Prompt Engineering come Ars Alchemica

La manipolazione delle parole alla ricerca di nuovi significati, attraverso le formule magiche che conosciamo come prompt.

«Nulla si crea, nulla si distrugge: tutto si trasmuta attraverso il prompt.»
— Frammento cyber-hermetico

Questa pergamena digitale è per chi non si fa guidare dalle sue insicurezze e non ha timore di sfruttare la tecnologia per potenziare le sue capacità e la sua produttività. Non c’è vergogna né peccato.

L’intelligenza artificiale non sostituirà la creatività e l’intelletto umano, ma ne cambierà i connotati. Il futuro appartiene a chi non avrà paura di trasformarsi in un proto-cyborg, integrando la propria umanità con la tecnologia, scolpendo il suo destino nel silicio.

Qui vedremo insieme come addomesticare gli oracoli chiamati Large Language Model (ChatGPT, Gemini, Claude, ecc.) per scoprire nuove idee, impalcature linguistiche inedite o lasciarci trascinare da raffinate allucinazioni semiotiche.

L’oggetto di questo laboratorio cyber-alchemico riguarda la manipolazione delle parole alla ricerca di nuovi significati attraverso formule magiche che prendono il nome di prompt.

Questo è il mio contributo personale sul tema del prompt engineering, derivante dall’esperienza che ho accumulato nell’ultimo anno e dalla lettura di manualistica di settore.

Sul prompt engineering

In questo articolo approfondiremo le best practices da ricordare quando si costruisce un prompt e le principali tecniche di prompt engineering:

• Zero shot & few shot prompting

• Role & contextual prompting

• Chain of thought prompting

• Self-criticism prompting

Prima di addentrarci nella parte più tecnicistica, vorrei però discutere proprio di come io utilizzo l’IA (chatGPT) per il mio personale processo di brainstorming.

Prima di tutto, mettiamo le cose in chiaro. Il termine prompt engineering non mi piace, perché richiama rituali meccanici e tecnicismi aridi. Per me invece dialogare con modelli come chatGPT è una forma di filosofia. Cos’è d’altronde la filofosia, se non l’arte di elaborare domande e risposte?

Il prompt inizia sempre con una domanda che poniamo a noi stessi. Arrivare a una domanda che abbia senso però non è sempre facile. Anche questa è una forma di problem-solving: capiterà ogni tanto che nel processo di formulazione della domanda, per la scrittura di un prompt preciso e dettagliato, voi troviate anche già la sua risposta. In un prompt (domanda) risiede anche già la sua risposta, ancora da cristallizzare.

Ma la scomposizione dei pensieri ingarbugliati che abbiamo nella testa alla ricerca della domanda giusta può avvenire anche attraverso il prompting stesso: una sorta di meta-prompting. E così, potremmo usare un LLM per trovare sia domanda che risposta, in una sorta di processo di scomposizione cibernetico, in cui sia noi che l’assistente siamo alla ricerca del significato perduto.

Questa visione è l’approccio del vibe coding, che viene deriso da ogni sviluppatore che si rispetti, essendo più una forma d’arte nerd che sviluppo software. Lo trovo però utile come metodo di scoperta e trasmutazione di idee attraverso il linguaggio.

La trasmutazione delle idee

Io non sono un gran pensatore. Non passo ore a riflettere su grandi temi filosofici, sono troppo pigro e non abbastanza acculturato. Ciò di cui scrivo solitamente mi sovviene sotto forma di brevi intuizioni nei momenti più disparati. Da un anno circa uso chatGPT per scavare dentro a queste intuizioni e trovare le domande e le risposte che nascondono.

Un esempio reale e recente è quello che ha dato vita a un pezzo a cui sono affezionato: Sole, Acciaio e Silicio.

Era una mattina di marzo e stavo facendo la mia solita corsa. Mentre gli occhi mi lacrimavano per la brezza fredda e facevo fatica a scaldarmi, mi sopraggiunse qualche pensiero, che annotai sulla mia app di fiducia. Uno era questo: